Projet MindScript • En validation

IA et traçabilité produit

Des preuves dispersées à un produit traçable.

TraceFlow AI transforme les nomenclatures, fiches techniques, certificats fournisseurs et feuilles de calcul en données produit vérifiables, reliées à leurs sources et prêtes à être validées.

Discuter d’un piloteVoir le fonctionnement

Pilote cible de 30 jours • Une ligne produit • Validation humaine

  • Verticale initiale : chaussure
  • Chaque champ conserve sa source
  • Aucune publication sans validation
TraceFlowS-042
Review in progress

Illustrative readiness

18

verified

2

corrections

4

unresolved

supplier_declaration.pdfPage 3
  • Material compositionCuir pleine fleur 78 %Vérifié
  • Upper supplierFornitore L-18Vérifié
  • Leather originPreuve manquante
  • REACH declarationv1.2 · 2023Expiré
  • Repair instructionsEn attente
supplier_declaration.pdfPage 3

…la tomaia è realizzata in cuoio pieno fiore (78 %) fornito da Fornitore L-18…

Version
v1.2
Dépôt
12 / 03 / 2026
Propriétaire
Ufficio qualità
En attente de révision

Supplier action

Fornitore L-18

Updated declaration + origin evidence

ITDraft ready

Product passport

S-042

Approved data only

Not published

Aperçu · non scannable

Le vrai problème

Le passeport est la sortie. Le travail difficile vient avant.

Une même information produit peut être répartie entre une nomenclature, une fiche technique, un certificat, un email fournisseur et un enregistrement ERP. Avant de publier une donnée fiable, quelqu’un doit encore rapprocher ces sources, vérifier leur validité et rechercher ce qui manque.

01

Collecter

Les équipes demandent des documents à plusieurs interlocuteurs et dépendent souvent de dossiers personnels ou d’anciens échanges.

02

Vérifier

Les dates, origines, compositions et déclarations sont contrôlées manuellement, avec des définitions parfois différentes.

03

Réutiliser

Les mêmes données sont ressaisies pour le prochain client, produit ou système parce qu’aucune couche de preuves durable n’existe.

  • PDF
  • XLSX
  • EMAIL
  • CERTIFICAT
  • ERP

TraceFlow evidence layer

Champs structurés · source conservée · écarts identifiés

Product record

L’Europe évolue vers une information produit plus structurée. TraceFlow prépare et organise les preuves nécessaires sans prétendre remplacer l’expertise réglementaire, la certification ou la décision responsable de l’entreprise.

Thèse produit

Le passeport est le résultat. Le workflow d’acquisition et de vérification des preuves est le produit.

TraceFlow AI ne se contente pas de répondre à des questions sur des documents. Il transforme les informations trouvées en champs vérifiables, conserve la source derrière chaque valeur et coordonne les actions nécessaires pour fermer les écarts.

Comment ça fonctionne

Un chemin reproductible, des fichiers hérités au dossier produit vérifié.

  1. 01

    Rassembler les preuves existantes

    L’utilisateur crée une référence produit et importe ses nomenclatures, fiches techniques, certificats, déclarations et feuilles de calcul.

    TraceFlowS-042
    Review in progress

    Illustrative readiness

    Dossier en cours de constitution

    01 / 05

    Documents importés

    bom_S-042.xlsxFeuille 1 · 132 lignes · v4Identifié
    tech_pack_S-042.pdf12 pages · v2Identifié
    supplier_declaration.pdf4 pages · v1.2Identifié
    reach_declaration_2023.pdf1 page · v1.2Identifié
    care_guide_IT.docx3 pages · v1Identifié
    Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.
  2. 02

    Transformer les documents en champs proposés

    L’IA identifie les matériaux, fournisseurs, origines, dates, certificats et informations produit selon un schéma propre à la chaussure.

    TraceFlowS-042
    Review in progress

    Illustrative readiness

    Dossier en cours de constitution

    02 / 05

    supplier_declaration.pdf · Page 3

    …la tomaia è realizzata in cuoio pieno fiore (78 %) fornito da Fornitore L-18…

    Material composition

    Cuir pleine fleur 78 %

    Proposé par l’IA

    Schéma chaussure · confiance 0,92 · non validé

    Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.
  3. 03

    Relier chaque décision à sa preuve

    Le réviseur accepte, corrige ou rejette les valeurs proposées. La décision humaine reste l’autorité finale.

    TraceFlowS-042
    Review in progress

    Illustrative readiness

    Dossier en cours de constitution

    03 / 05

    Material composition

    Cuir pleine fleur 78 %

    Vérifié

    Décision

    Accepté sans correction

    M. Rossi · 14 / 03 / 2026 · 10:24

    supplier_declaration.pdfPage 3

    …la tomaia è realizzata in cuoio pieno fiore (78 %) fornito da Fornitore L-18…

    Version
    v1.2
    Dépôt
    12 / 03 / 2026
    Propriétaire
    Ufficio qualità
    Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.
  4. 04

    Identifier et fermer les écarts

    TraceFlow détecte les preuves manquantes, expirées ou contradictoires, puis prépare une demande précise pour le fournisseur concerné.

    TraceFlowS-042
    Review in progress

    Illustrative readiness

    Dossier en cours de constitution

    04 / 05

    Écarts détectés

    • REACH declarationValidité échue au 31/12/2023Expiré
    • Leather originAucun document ne couvre ce champPreuve manquante

    Demande fournisseur · brouillon

    IT

    Fornitore L-18

    « Gentile fornitore, per il prodotto S-042 chiediamo la dichiarazione REACH aggiornata e la prova di origine del cuoio. »

    Brouillon prêt · envoi manuel par l’utilisateur

    Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.
  5. 05

    Préparer un dossier produit réutilisable

    Une fois les champs approuvés, TraceFlow exporte un enregistrement structuré et génère un aperçu du passeport produit.

    TraceFlowS-042
    Review in progress

    Illustrative readiness

    Mise à jour après approbation humaine

    05 / 05

    Complétude portée à 91 % après approbation humaine

    Aperçu du passeport produit

    S-042

    Approved data only

    Not published

    Aperçu · non scannable

    Exclu de la vue publiée

    Leather origin et REACH declaration restent hors export tant que leurs preuves ne sont pas fournies et acceptées.

    Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.

Expérience produit

Les informations importantes deviennent visibles en quelques secondes.

TraceFlow

Illustrative readiness

24 champs suivis · 4 nécessitent une action

18 vérifiés4 à traiter

Champs produit

Source de la preuve

supplier_declaration.pdf

…tomaia in cuoio pieno fiore (78 %)…

Emplacement
Page 3
Version
v1.2

File d’actions fournisseurs

  • Fornitore L-18Origine cuirBrouillon
  • Conceria M-04REACH à jourEn attente

Historique de révision

  • M. Rossi a accepté Material composition10:24
  • M. Rossi a corrigé Upper supplier10:19
  • A. Bianchi a demandé une preuve d’origine09:52

Aperçu passeport

S-042

Approved data only

Not published

Aperçu · non scannable

Démonstration synthétique. Les pourcentages illustrent le workflow et ne constituent pas un score légal de conformité.

  • Chaque valeur conserve sa page ou cellule source
  • Les écarts deviennent des actions assignables
  • Les données non validées restent hors publication

Humain dans la boucle

La confiance ne repose pas sur un seul score d’IA.

TraceFlow sépare clairement ce que l’IA propose, ce que les documents soutiennent, ce qu’un réviseur accepte et ce qui peut finalement être publié.

  1. 01

    Proposé par l’IA

    Une valeur structurée est extraite, mais elle ne possède encore aucune autorité.

  2. 02

    Soutenu par une preuve

    La valeur reste reliée à un document, une page, une cellule et une version.

  3. 03

    Accepté par un réviseur

    Une personne identifiée confirme ou corrige la valeur.

  4. 04

    Publié

    Seules les informations approuvées peuvent apparaître dans l’export ou le passeport.

Champ d’exemple

Material composition

Cuir pleine fleur 78 %

Proposé par l’IA
  1. Proposé par l’IA
  2. Soutenu par une preuve
  3. Accepté par un réviseur
  4. Publié

Une valeur ne passe jamais directement de l’extraction à la publication. Chaque étape doit être franchie explicitement.

Pas un chatbot documentaire

Une infrastructure de preuves construite autour d’un workflow métier.

IA documentaire générale

Recherche et résume des documents

TraceFlow AI

Transforme les preuves en champs produit

IA documentaire générale

Retourne une réponse avec des citations

TraceFlow AI

Conserve une source au niveau de chaque champ

IA documentaire générale

Répond à une demande ponctuelle

TraceFlow AI

Maintient un dossier produit dans le temps

IA documentaire générale

Signale ce qui est trouvé

TraceFlow AI

Identifie aussi ce qui manque ou se contredit

IA documentaire générale

Fonctionnement générique

TraceFlow AI

Schéma initial centré sur la chaussure

IA documentaire générale

Laisse le suivi hors du système

TraceFlow AI

Prépare et suit les demandes fournisseurs

Couche en construction

Schéma vertical

Un modèle de données et des règles de validation adaptés aux preuves de la filière chaussure.

Avantage recherché

Données corrigées

Les décisions de révision améliorent progressivement les modèles d’extraction et les règles.

Couche en construction

Graphe fournisseurs

Les relations entre fournisseurs, matériaux, certificats et produits deviennent réutilisables.

Stratégie de différenciation

Distribution locale

Les partenariats avec fabricants, laboratoires, consultants et organismes industriels créent l’accès au marché.

Ces quatre axes décrivent la stratégie de différenciation visée. Ils ne sont pas encore établis : TraceFlow AI est un concept produit entrant en phase de validation.

Premier pilote

Prouver la précision, le temps gagné et la volonté de continuer.

Le premier pilote doit rester volontairement limité afin de mesurer la valeur sur un workflow réel sans imposer le remplacement d’un ERP ou d’un PLM.

1

fabricant

1

ligne produit

10

références

3 à 5

fournisseurs

30

jours

Déroulé prévu

  1. Semaine 0

    Sécurité, minimisation des données et mesure du processus actuel

  2. Semaine 1

    Import de 30 à 100 documents et validation du modèle de champs

  3. Semaine 2

    Révision humaine des extractions et identification des écarts

  4. Semaine 3

    Demandes fournisseurs et suivi des réponses

  5. Semaine 4

    Dossiers approuvés, comparaison avant/après et décision de prolongation

Objectifs de validation

Cibles du pilote — pas des résultats acquis

  • ≥ 90 % d’acceptation des champs extraits
  • ≥ 60 % de réduction du temps de préparation
  • 100 % des champs acceptés conservent leur source et leur version
  • ≥ 70 % des écarts demandés fermés pendant le pilote
  • 1 prolongation payante, lettre d’intention ou engagement équivalent

Ces valeurs sont les critères de réussite définis avant le pilote. Aucune n’a encore été mesurée sur des données réelles.

Architecture de confiance

Une IA modulaire, avec l’approbation humaine au centre.

01

Workspace

Entreprises, produits, fournisseurs, documents, utilisateurs et isolation des espaces.

02

Ingestion

PDF, DOCX, XLSX, emails et OCR avec conservation des métadonnées de source.

03

Evidence engine

Extraction structurée, rapprochement d’entités et détection des contradictions.

04

Review workflow

Autorité finale

Acceptation, correction, rejet, attribution et historique des décisions.

05

Supplier workflow

Demandes ciblées, liens de dépôt et suivi des preuves attendues.

06

Export

Enregistrement structuré, rapport de preuves et aperçu QR interopérable.

Exigences de confiance

TraceFlow AI est un concept produit en validation. Aucun des points ci-dessous n’est aujourd’hui implémenté. Chacun est présenté avec son statut réel : principe retenu, élément prévu pour le pilote, ou condition à remplir avant tout traitement de documents réels.

  • Hébergement européen ou option de déploiement privé crédiblePrincipe d’architecture
  • Chiffrement en transit et au reposExigence avant données réelles
  • Accès par rôlePrévu pour le pilote
  • Historique et journal d’auditPrévu pour le pilote
  • Contrôle de rétention et suppressionExigence avant données réelles
  • Aucun entraînement sur les documents clients sans accord expliciteExigence avant données réelles
  • Autorisation humaine avant tout partage externePrincipe d’architecture

Commencer étroit, étendre avec preuve

La chaussure dans les Marches est le point d’entrée.

TraceFlow commence avec un workflow précis, un fabricant accessible et une filière où les mêmes difficultés de preuves se répètent entre produits et fournisseurs.

L’expansion ne commence que lorsque le deuxième client peut être intégré sans reconstruire entièrement le produit.

  1. 01

    Chaussure dans les Marches

    Point d’entrée
  2. 02

    Fabricants + fournisseurs + laboratoires

  3. 03

    Workspace produit réutilisable

  4. 04

    Textile, mobilier et autres filières européennes

    Hypothèse

Construisons le premier dossier produit vérifiable.

Nous recherchons un fabricant, un partenaire industriel ou un programme d’accompagnement prêt à tester le workflow sur une ligne produit réelle et un périmètre contrôlé.

Discuter d’un pilote TraceFlowÉchanger sur le projet
  • Périmètre limité
  • Données minimisées
  • Indicateurs définis avant le test
  • Décision humaine conservée

TraceFlow AI est un projet MindScript en phase de validation. Les éléments présentés sur cette page décrivent un workflow cible et des démonstrations synthétiques, non un produit déployé ni une garantie de conformité réglementaire.