TraceFlow AI

MindScript IT · Intelligenza delle prove per il manifatturiero

Trasforma documenti di prodotto sparsi in risposte verificate.

TraceFlow AI struttura le informazioni di prodotto sparse tra PDF, e-mail, fogli di calcolo e documenti dei fornitori, collega ogni valore alla prova che lo sostiene e segnala ciò che manca, ciò che si contraddice o ciò che non è più aggiornato — così un team manifatturiero può rispondere alla richiesta di un cliente con qualcosa di cui può rispondere.

MindScript IT è una software house. TraceFlow AI è il nostro primo prodotto, quello che stiamo validando oggi.

Parliamo di un pilota Prova il flusso di lavoro

Prototipo interattivo · dati dimostrativi fittizi · nulla da installare

Campi strutturati
Fonte conservata
Rilevamento delle lacune
Validazione umana

Richiesta cliente in arrivo

“Please provide the material composition, country of origin, certificates and sustainability information for AeroStep Runner, SKU S-042.”

Giulia Ferrari · Meridian Sport Retail

Campi richiesti

Upper material compositionFull-grain leather 78%, recycled polyester 22%Verified
Lining materialRecycled polyester 100%Verified
Sole materialNatural rubberSources disagree
Country of assemblyItaly — Civitanova MarcheVerified
Leather country of originNot providedNo source

La prova dietro la prima risposta

supplier_declaration_leatherworks.pdfPage 3

The upper is made of full-grain leather (78%) and recycled polyester textile (22%), supplied under contract L-18.

Risposta al cliente

Bozza — 4 elementi su 7 ancora senza prova accettata

Un record tratto dal prototipo interattivo. Dati dimostrativi fittizi.

Il problema

Le vostre informazioni esistono già. Sono sparse.

Un cliente pone una domanda a cui la vostra azienda sa rispondere. La risposta è distribuita tra PDF, e-mail, fogli di calcolo, certificati, documenti tecnici e file dei fornitori — in mano a persone diverse, in formati diversi, di anni diversi.

Cercare a mano

Qualcuno apre una dozzina di documenti e diverse caselle di posta per mettere insieme una sola risposta, poi ricomincia alla richiesta successiva.

Sistemi scollegati

Il disco condiviso, la posta, i fogli di calcolo e i gestionali contengono ciascuno una parte del quadro. Nessuno lo contiene per intero.

Nessun modo di sapere cosa è aggiornato

Un certificato può essere scaduto, una specifica può essere stata sostituita, due documenti possono contraddirsi — e nulla lo segnala.

MindScript trasforma quella ricerca in un processo: campi strutturati, la fonte dietro ciascuno e una persona che approva ciò che esce.

Il prodotto

Un prodotto MindScript IT

TraceFlowAI

Intelligenza delle prove per il manifatturiero

Cosa fa TraceFlow AI, e cosa si rifiuta di fare.

TraceFlow AI aiuta i team manifatturieri a strutturare le informazioni sparse tra PDF, e-mail, fogli di calcolo e documenti dei fornitori, a collegare i dati importanti alla loro prova di origine e a individuare le informazioni mancanti, incoerenti o non aggiornate.

TraceFlow AI trasforma informazioni di prodotto sparse in prove strutturate e tracciabili, che aiutano i team manifatturieri a rispondere alle richieste dei clienti più in fretta e con maggiore sicurezza.

Parliamo di un pilota Prova il flusso di lavoro

TraceFlow AI è un prototipo interattivo. La demo usa dati fittizi ed estrazione simulata.

Scopri TraceFlow AI

Cosa lo distingue

Campi strutturati

Le risposte vivono in campi con un nome e un significato definito, non in una risposta di chat da riscrivere ogni volta.

Legame con la fonte

Ogni valore resta agganciato al documento, alla pagina o alla cella da cui proviene: una risposta si verifica, invece di doverla credere.

Rilevamento delle lacune

Le informazioni mancanti, scadute o contraddittorie diventano lavoro da fare, invece di passare in silenzio.

Validazione umana

Nulla diventa una risposta senza che una persona identificata la accetti. Ogni nuova prova torna in revisione.

Risposte riutilizzabili

Una volta che un campo è verificato con la sua prova, la richiesta successiva sulla stessa informazione diventa un assemblaggio, non una ricerca.

Per chi è

Aziende manifatturiere con documentazione di prodotto complessa. La calzatura nelle Marche è il nostro punto di partenza per validare il flusso di lavoro — un ingresso volutamente ristretto, non l'affermazione di clienti già acquisiti o di piloti conclusi.

Flusso di lavoro TraceFlow

Da una richiesta del cliente a una risposta di cui potete rispondere.

Richiesta cliente → Strutturare → Prove → Verificare → Individuare le lacune → Rispondere

Richiesta cliente

Un cliente chiede composizione, origine, certificati o informazioni ambientali. La richiesta diventa un elenco di campi da compilare.

Strutturare

I documenti interessati vengono raccolti e letti dentro quei campi. La raccolta delle fonti avviene qui, non in un progetto a parte.

Prove

Ogni valore proposto è mostrato con il documento, la pagina o la cella che lo contiene e la frase che lo sostiene.

Verificare

Un revisore accetta, corregge o rifiuta ogni valore e sceglie fra fonti che si contraddicono.

Individuare le lacune

Ciò che manca, è scaduto o contraddittorio diventa un sollecito mirato. Ogni nuova prova torna alla revisione umana prima di contare.

Rispondere

Una risposta strutturata alla richiesta iniziale: valori, fonti, chi li ha approvati e tutto ciò che resta in sospeso.

La raccolta delle fonti avviene dentro la fase Strutturare. Risolvere una lacuna ripassa dalla verifica: non prende mai una scorciatoia verso la risposta.

Prova il flusso di lavoro

Prototipo interattivo · dati dimostrativi fittizi

Perché adesso

Le informazioni di prodotto vengono chieste più spesso, e in modo più preciso.

I Passaporti Digitali di Prodotto stanno creando un bisogno crescente di informazioni di prodotto strutturate, accurate e tracciabili. TraceFlow lavora sullo strato di prove che sta dietro a quelle informazioni.

Le richieste dei clienti arrivano più spesso

Retailer e buyer chiedono composizione, origine, certificati e informazioni ambientali come prassi, e si aspettano il documento dietro ogni risposta.

I requisiti diventano più specifici

Le regole europee sui prodotti si muovono verso informazioni strutturate e leggibili dalle macchine, più che verso documenti inviati su richiesta.

Lo strato di prove è la parte difficile

Pubblicare una scheda è semplice, una volta che l'informazione sottostante è strutturata, tracciata e approvata. È quel lavoro di fondo che affronta TraceFlow.

TraceFlow non è uno strumento di pubblicazione di passaporti. La preparazione al passaporto è solo un uso a valle delle stesse prove — le richieste dei clienti sono la priorità attuale.

Come costruiamo

Capire → Prototipare → Validare → Estendere.

Come nasce TraceFlow AI: con team manifatturieri, sulle loro richieste reali, un passo alla volta.

01
Capire
Ci sediamo con chi risponde oggi alle richieste dei clienti e seguiamo una richiesta reale dall'inizio alla fine, comprese le parti che non stanno in nessun sistema.
Il flusso di lavoro, descritto onestamente
02
Prototipare
Costruiamo in fretta il flusso come software utilizzabile, con schermate e regole vere, così può essere giudicato invece che immaginato.
Un prototipo funzionante
03
Validare
Un team lo usa sui propri documenti e sulle proprie richieste, e misuriamo se gli risparmia davvero la ricerca.
La prova che vale la pena costruirlo
04
Estendere
Solo quando regge allarghiamo il prodotto — più campi, più utenti, più processo — così diventa parte del flusso di lavoro invece di essere l'ennesimo strumento accanto.
Parte del lavoro quotidiano

L'azienda

Un solo prodotto, e un terreno ristretto per dimostrarlo.

MindScript IT è una software house. Non prendiamo incarichi di sviluppo su misura né di consulenza: costruiamo un prodotto e lo rendiamo davvero utile a un tipo preciso di team prima di allargarlo.

Un solo prodotto

TraceFlow AI è il nostro prodotto pilota. Tutto ciò che costruiamo serve a lui, invece di comporre un portfolio di progetti singoli.

Prima un solo settore

Aziende manifatturiere con documentazione di prodotto complessa, a partire dalla calzatura nelle Marche — un ingresso volutamente ristretto, non l'affermazione di clienti già acquisiti o di piloti conclusi.

La prova prima della scala

Validiamo su richieste reali dei clienti con le persone che oggi vi rispondono, ed estendiamo il prodotto solo quando questo regge.

TraceFlow AI è un prototipo interattivo in validazione. Non c'è ancora un prodotto in produzione, né una base di clienti, né un pilota concluso da presentare.

Applicazioni a più lungo termine

Flussi di informazione con i fornitori
Preparazione a conformità e audit
Preparazione al Passaporto Digitale di Prodotto

Non disponibili oggi. Si appoggiano allo stesso strato di prove, una volta che le richieste dei clienti funzionano bene.

Team

Direzione tecnologica

Due persone, un principio: partire da un problema operativo reale e validare la soluzione con chi lo vive.

Adem Bouteraa

Fondatore & CEO

Responsabilità

Visione di prodotto, sviluppo commerciale e validazione dei flussi di lavoro.

Jihed Chouchane

CTO — Direttore tecnico

Direttore tecnico

Responsabilità

Strategia tecnologica e architettura tecnica, sistemi di IA, estrazione dei dati e sviluppo di flussi di lavoro intelligenti.

Visione del fondatore
Costruire sistemi aziendali intelligenti che trasformino informazioni sparse in flussi di lavoro affidabili e strutturati — così le aziende passano meno tempo a cercare informazioni e più tempo ad agire su di esse. MindScript parte da problemi operativi reali, valida le soluzioni con utenti reali e costruisce tecnologia che entra nel flusso di lavoro dell'azienda invece di essere l'ennesimo strumento scollegato.
— Adem Bouteraa, Fondatore & CEO

Contatti

Parliamo di un pilota.

Raccontateci le richieste dei clienti che richiedono più tempo, o le informazioni di prodotto che il vostro team continua a cercare. Vi diremo onestamente se TraceFlow AI è adatto e come sarebbe un pilota.

Cosa succede dopo il vostro messaggio

01Capire — Ci sediamo con chi risponde oggi alle richieste dei clienti e seguiamo una richiesta reale dall'inizio alla fine, comprese le parti che non stanno in nessun sistema.
02Prototipare — Costruiamo in fretta il flusso come software utilizzabile, con schermate e regole vere, così può essere giudicato invece che immaginato.